Künstliche Intelligenz und CRM

Zu Beginn dieses Blogbeitrages fragen wir ChatGPT 3.5, die GPT-4 API und Text-Davinci 003, welche Vorteile künstliche Intelligenz im Customer Relationship Management bietet. Die Antworten wurden nicht weiterbearbeitet, sondern wurden vollautomatisch aus den jeweiligen Systemen ausgegeben und sollen damit die Möglichkeit zeigen, welche Textextrakte bereits heute (April 2023) über die Systeme ausgegeben werden. Dabei ist die Fragestellung eine einfache, unverschachtelte Frage ohne zusätzliche KI Prompts bzw. Spezifikationen.

Antworten aus den jeweiligen NLP KIs

Kurze Erläuterung vorab:

Eine NLP KI, auch bekannt als „Natural Language Processing Künstliche Intelligenz“, bezieht sich auf eine Art von künstlicher Intelligenz, die darauf abzielt, menschliche Sprache besser zu verstehen, zu interpretieren und darauf zu reagieren. NLP-KI-Systeme kombinieren maschinelles Lernen, Linguistik und fortschrittliche Algorithmen, um Muster in großen Mengen von Text- oder Audiodaten zu erkennen und menschenähnliche Kommunikation zu ermöglichen. NLP-KI-Technologie wird bereits in einer Vielzahl von Anwendungen eingesetzt, von Chatbots und Sprachassistenten wie Siri und Alexa bis hin zu automatisierten Übersetzungsdiensten. Um erfolgreich zu sein, müssen NLP-KI-Systeme in der Lage sein, Kontext und Nuancen im Sprachgebrauch zu erkennen, einschließlich natürlicher Variation in Sprecherakzenten und Dialekten, um Missverständnisse und Fehlinterpretationen zu vermeiden. Fortschritte in der NLP-Künstlichen Intelligenz haben das Potenzial, die Art und Weise, wie Menschen und Maschinen miteinander interagieren, grundlegend zu verändern, und eröffnen neue Möglichkeiten für menschenähnliche Interaktionen und personalisierten Service in einer Vielzahl von Branchen und Bereichen. 

Künstliche Intelligenz und CRM (ChatGPT)

Künstliche Intelligenz (KI) bietet eine Vielzahl von Vorteilen im Bereich des Customer Relationship Managements (CRM), die dazu beitragen können, die Kundenerfahrung zu verbessern und das Kundenmanagement effizienter zu gestalten. Hier sind einige der Vorteile von KI im CRM:

1. Verbesserte Kundenservice-Erfahrungen: KI kann verwendet werden, um Chatbots und virtuelle Assistenten einzuführen, die in der Lage sind, Kundenanfragen und Probleme in Echtzeit zu bearbeiten. Diese KI-gestützten Kundenservice-Tools können rund um die Uhr verfügbar sein und schnelle und präzise Antworten auf häufig gestellte Fragen bieten, um die Kundenerfahrung zu verbessern und die Kundenzufriedenheit zu steigern.
2. Personalisierung von Angeboten und Marketingaktivitäten: KI kann dazu verwendet werden, Kundendaten zu analysieren und prädiktive Analysen durchzuführen, um individuelle Kundenbedürfnisse und Präferenzen zu verstehen. Aufgrund dieser Erkenntnisse können Unternehmen personalisierte Angebote und Marketingaktivitäten entwickeln, die auf die spezifischen Bedürfnisse und Vorlieben von Kunden zugeschnitten sind, was zu einer höheren Kundenbindung und Kundentreue führen kann.
3. Automatisierung von Routineaufgaben: KI kann repetitive Aufgaben im CRM, wie beispielsweise Dateneingabe, Datensynchronisierung und Aktualisierung von Kundenprofilen, automatisieren. Dies spart Zeit und Ressourcen für die Mitarbeiter, ermöglicht es ihnen, sich auf wertvollere Aufgaben zu konzentrieren und reduziert das Risiko menschlicher Fehler.
4. Proaktive Kundenansprache: KI kann verwendet werden, um Kundenverhaltensmuster und Kaufsignale zu analysieren, um proaktive Kundenansprache und Cross-Selling- oder Upselling-Möglichkeiten zu identifizieren. Dies ermöglicht es Unternehmen, rechtzeitig auf Kundenbedürfnisse einzugehen und maßgeschneiderte Angebote bereitzustellen, um die Kundenbeziehungen zu stärken und den Umsatz zu steigern.
5. Verbesserte Analytik und Einblicke: KI-gestützte Analysen können Unternehmen dabei helfen, große Mengen von Kundendaten zu verarbeiten und wertvolle Einblicke und Trends zu gewinnen. Dies kann Unternehmen helfen, fundierte Entscheidungen zu treffen, Kundenbedürfnisse besser zu verstehen und ihre CRM-Strategien zu optimieren.
6. Verbesserte Verkaufsprognosen: KI kann Verkaufsprognosen erstellen, indem sie historische Verkaufsdaten analysiert und Muster und Trends erkennt. Dadurch können Unternehmen genaue Verkaufsprognosen erstellen und ihre Verkaufsstrategien anpassen, um das Umsatzwachstum zu fördern.

Insgesamt kann KI im CRM dazu beitragen, die Effizienz von Unternehmen zu verbessern, die Kundenerfahrung zu personalisieren, die Kundenbindung zu stärken und den Umsatz zu steigern. Es ist jedoch wichtig zu beachten, dass KI als Unterstützungstool für Mitarbeiter betrachtet werden sollte und nicht als Ersatz für menschliche Interaktion.

Künstliche Intelligenz und CRM (GPT API)

Customer Relationship Management (CRM) ist ein wichtiger Aspekt für jedes Unternehmen, das seine Kunden zufriedenstellen und langfristig binden möchte. CRM umfasst alle Aktivitäten, die darauf abzielen, die Beziehungen zu bestehenden und potenziellen Kunden zu pflegen und zu verbessern. Dazu gehören unter anderem die Analyse von Kundenbedürfnissen und -präferenzen, die Personalisierung von Angeboten und Kommunikation, die Optimierung von Vertriebs- und Marketingprozessen und die Steigerung der Kundentreue und -empfehlung.

Künstliche Intelligenz (KI) ist eine Technologie, die es Maschinen ermöglicht, menschenähnliche Fähigkeiten wie Lernen, Verstehen, Schlussfolgern und Entscheiden zu entwickeln und anzuwenden. KI kann dabei helfen, komplexe Daten zu verarbeiten, Muster zu erkennen, Vorhersagen zu treffen und intelligente Empfehlungen zu geben. KI kann somit eine wertvolle Unterstützung für CRM bieten, indem sie folgende Vorteile bietet:

• KI kann die Kundensegmentierung verbessern, indem sie Daten aus verschiedenen Quellen wie Webseiten, sozialen Medien, E-Mails oder Umfragen analysiert und Kundenprofile erstellt, die auf demografischen Merkmalen, Verhaltensweisen, Interessen und Bedürfnissen basieren. Dadurch kann KI helfen, die Zielgruppen genauer zu identifizieren und anzusprechen.
• KI kann die Kundenansprache personalisieren, indem sie die passenden Inhalte, Kanäle, Zeitpunkte und Töne für jede Kommunikation mit den Kunden auswählt. Dadurch kann KI helfen, die Relevanz und Wirksamkeit der Botschaften zu erhöhen und die Kundenbindung zu stärken.
• KI kann die Kundenbetreuung optimieren, indem sie automatisierte Antworten auf häufige Fragen oder Anliegen der Kunden gibt oder diese an die geeigneten Mitarbeiter weiterleitet. Dadurch kann KI helfen, die Wartezeiten zu verkürzen, die Kundenzufriedenheit zu steigern und die Kosten zu senken.
• KI kann die Verkaufschancen erhöhen, indem sie die Kaufabsichten der Kunden erkennt und ihnen gezielte Angebote oder Rabatte macht. Dadurch kann KI helfen, den Umsatz zu steigern und die Konversionsraten zu verbessern.
• KI kann die Kundenloyalität fördern, indem sie das Feedback der Kunden sammelt und auswertet und ihnen personalisierte Belohnungen oder Anreize bietet. Dadurch kann KI helfen, die Wiederkaufsraten zu erhöhen und die Kundenempfehlungen zu fördern.

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass künstliche Intelligenz in Customer Relationship Management viele Vorteile bietet, indem sie es ermöglicht, die Kunden besser zu verstehen, anzusprechen und zu bedienen. KI kann somit einen Wettbewerbsvorteil für Unternehmen schaffen, die ihre Kundenbeziehungen auf ein neues Niveau heben möchten.

Künstliche Intelligenz und CRM (Text-Davinci 003)

Der Einsatz von künstlicher Intelligenz im Kundenbeziehungsmanagement (CRM) kann Unternehmen eine Vielzahl von Vorteilen bieten. Mithilfe von KI lassen sich Kundendaten analysieren und personalisierte Erlebnisse für Kunden schaffen, die ihnen den Zugang zu den benötigten Produkten oder Dienstleistungen erleichtern. KI kann auch zur Automatisierung von Routineaufgaben wie der Beantwortung von Anfragen eingesetzt werden, sodass Kunden nie zu lange auf eine Antwort warten müssen. Darüber hinaus kann KI eingesetzt werden, um Kundeninteraktionen zu verfolgen und Einblicke in die Vorlieben und das Verhalten der Kunden zu gewinnen, sodass Unternehmen ihre Produkte und Dienstleistungen besser auf deren Bedürfnisse zuschneiden können. Und schließlich können Unternehmen durch die Integration von KI in CRM-Systeme den Zeit- und Kostenaufwand für die Verwaltung von Kundenbeziehungen reduzieren, sodass sie sich stärker auf die Erfüllung der Kundenerwartungen konzentrieren können. 

Videobeitrag zum Thema Chat-GPT und CRM

Im Februar 2023 habe ich zu dem Thema Chat-GPT (Version 3 / 3.5) bereits ein Video auf meinem YouTube-Kanal veröffentlicht. Dort habe ich bereits einfache Möglichkeiten des ChatGPT Bots in Kombination mit CRM Themen gezeigt.

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Ansätze von Künstlicher Intelligenz im cobra CRM

Auf dieser Webseite behandeln wir überwiegend die Adressmanagementlösungen aus dem Hause der cobra computer’s brainware GmbH, wie zum Beispiel cobra ADRESS PLUS und cobra CRM. Wie könnten in diesen Systemen eine KI genutzt werden? Hierzu skizziere ich unterschiedliche Beispiele, die Zukunftsszenarien darstellen. Zum heutigen Zeitpunkt (April 2023) ist keine dieser Optionen in cobra enthalten.

Neukundenadressen mit KI generieren

Stellen Sie sich vor, Sie sind eine Filmagentur und möchten neue Unternehmenspotenziale ermitteln. Dabei interessieren Sie vielleicht vor allem Unternehmen, die noch kein Videomaterial auf der Webseite integriert haben oder nur die Unternehmen, die kleine Videos auf der Webseite nutzen, um die Produkte und Dienstleistungen dem Interessenten näher bringen.

In der Regel nutzt man hierfür den Adresskauf, zum Beispiel direkt über den Optiserver in cobra oder einem externen Datenanbieter. Für diesen Anwendungsfall können unterschiedlichste Merkmale bei Adressen berücksichtigt werden, wie zum Beispiel Unternehmens- und Umsatzgröße und vieles mehr.

Doch wie kann eine Neukunden-KI im cobra CRM System integriert sein?

Durch die Analyse von bestehenden Daten in der cobra Datenbank und einem Deep Learning Algorithmus könnten die bisherigen Kunden analysiert und die extrahierten Merkmale auf Neukunden übertragen werden. Hierzu könnte man bei Bedarf zusätzlich die Selektion einschränken, indem man die Anzahl der Mitarbeiter oder die Umsatzgrößenklasse definiert und diese Daten anschließend in die cobra Datenbank überträgt.

Besonders interessant wird dieses Szenario, wenn man die Daten sowohl aus dem CRM- als auch aus dem ERP-System in einen solchen Algorithmus überträgt, denn dadurch könnte die Künstliche Intelligenz automatisch erkennen, welche Dienstleistungsunternehmen besonders interessant sind.

Den passenden Zeitpunkt für die Akquise mit KI finden

In cobra CRM PRO und cobra CRM BI gibt es bereits das integrierte Effizienzmodul, welches eine regelbasierte Logik ist, um potenzielle Kunden aus der Datenbank heraus zu selektieren, damit man die vertrieblichen Aktivitäten nur auf ein paar wenige Adressen legt, als auf die gesamte Adressdatenbank.

Durch eine entsprechende Datenmenge könnte eine KI allerdings erkennen, wann der richtige Zeitpunkt für die Akquise ist.

Sie haben zum Beispiel bereits Kontakt mit einem Unternehmen aus der Dienstleistungsbranche gehabt und dort ein Angebot in Höhe von 40.000,00 Euro abgegeben? Dann könnte nach 17 Tagen der passende Zeitpunkt sein, den Interessenten wieder anzurufen, allerdings nur in der Zeit von 10:00 bis 11:30 Uhr, da hier die Wahrscheinlichkeit am höchsten ist, dass der Interessent dem Angebot zusagt.

Vielleicht könnte die KI auch schlummernde Potenziale in der Datenbank finden und proaktiv vorschlagen, dass Sie ein Unternehmen anrufen, welches bereits seit einigen Jahren in der Datenbank existiert, aber nicht mehr kontaktiert wurde.

Potenziale durch KI schätzen, um Marketingaktivitäten gezielter zu platzieren

Durch eine umfangreiche Datenanalyse könnte eine KI aus der cobra Datenbank erkennen, welche Umsatzpotenziale mit einem Kunden zu erwarten sind. Damit wäre es möglich, gezielt nur die Kunden zu bearbeiten, bei denen die Umsatzwahrscheinlichkeit deutlich höher ist, als bei den Kunden, bei denen die Umsatzwahrscheinlichkeit relativ gering ist.

Mit dieser Methode könnte man auch gezielt die entsprechenden Marketingaktivitäten und die Häufigkeit der Medien auswählen. Die Daten könnten direkt aus der cobra Datenbank extrahiert werden und bei Bedarf auch Maßnahmen anstoßen.

Kunden kauften auch

Eine sogenannte Recommendation Engine kennt jeder Shop-Betreiber oder Shop-Nutzer. Kauft man ein bestimmtes Produkt, schlägt der Online-Shop vor, welches Produkt eventuell auch noch interessant ist.

Diese Vorschläge leiten sich aus Profilinformationen ab, dabei unterscheidet man die Vorschläge zum Beispiel nach folgenden Kriterien:

• Nutzerprofile (Personen mit gleichen Merkmalen kauften auch …)
• Käuferhistorie (Sie haben in der Vergangenheit Produkt C gekauft und nun Produkt A, dann könnte Sie Produkt B interessieren …)
• Produkthistorie (Personen, die dieses Produkt kauften, kauften auch …)
• Verhaltenshistorie (Personen, die in der Vergangenheit ähnliche Produkte / Seiten besucht haben, kauften auch …)

Es gibt sicherlich weitere Möglichkeiten, die in dieser Liste aufgezählt werden könnten. Teilweise sind dies auch einfache regelbasierte Vorschläge und keine komplexe KI, aber dennoch ist dieses Szenario in Verbindung zwischen ERP und / oder E-Commerce und CRM ergänzt mit einer KI besonders interessant.

In cobra könnte dies zum Beispiel im Rahmen des Serien-E-Mail Assistenten eingebaut werden, dabei würde je nach gewähltem Newsletter Empfänger der passende Produktvorschlag ausgegeben werden. Besonders interessant wäre hierbei die Option, die Kontakthistorie mit abzufragen, um evtl. zu erkennen, welche Produkte in der Vergangenheit angefragt wurden.

Viele Möglichkeiten durch Künstliche Intelligenz im CRM

Der Einsatz von KI im CRM System und insbesondere in cobra bietet viele neue Möglichkeiten. Allerdings sind die hier aufgezählten Möglichkeiten heute noch reine Fiktion innerhalb der cobra, auch wenn es mittlerweile die passenden externen Tools für diese Einsatzzwecke gibt.

Das, was ich mit diesem Beitrag erreichen wollte, sind die neuen Optionen aufzuzeigen, die eine künstliche Intelligenz mitbringen kann.